データプラットフォーム&AIモデル開発

AI技術の伴走支援 お客様インタビュー

プロジェクト概要

本プロジェクトでは、お客様のAI技術を活用した需要予測システムの開発プロジェクトに、弊社が機械学習に関する技術支援を伴走的に行い、予測精度の向上を図るという役割を担いました。

弊社のAI技術支援をご依頼されたお客様へインタビュー

システム開発・ITコンサルティング事業を行うお客様に今回のプロジェクトについてインタビューさせていただきました。

https://primestyle.co.jp/wp-content/themes/solaris_tcd088/img/common/no_avatar.png

今回のプロジェクトについてお聞きしたいのですが、まず弊社にプロジェクトを依頼された背景はなんですか?

https://primestyle.co.jp/wp-content/themes/solaris_tcd088/img/common/no_avatar.png

技術支援の依頼のきっかけは、AI技術を活用した需要予測システムの開発に関しての経験が少なく、人材面での課題があったというのが理由でした。プライムスタイルではAI開発や人材育成事業の実績があり、弊社の人材面での課題を機械学習アプローチや数値解析の手法について伴走しながら、実践的な経験に基づく適切な技術を支援することで解決が可能であると判断し、プライムスタイルにプロジェクトを依頼しました。

https://primestyle.co.jp/wp-content/themes/solaris_tcd088/img/common/no_avatar.png

なるほど、AI開発では人材不足が業界的にも課題ですね。具体的に開発で活用された技術はどのようなものでしょうか?

https://primestyle.co.jp/wp-content/themes/solaris_tcd088/img/common/no_avatar.png

主に機械学習の一連のアプローチを活用し、数値データの回帰分析による需要予測システムの開発と精度向上のための取り組みを行いました。回帰分析を利用したデータの予測アプローチにも数多くの手法があるため、システムの全体設計についても伴走しながら支援をもらい、開発を進めていきました。そして、予測精度を高めるためのパラメータのチューニングや評価指標についても技術支援の中で開発を実施し、需要予測として精度の高いシステムを目指しました。

また、予測結果を確認しやすくするために、Power BIを利用した画面作成も行い、機械学習アプローチの導入に留まらず、意思決定を支援するための技術についてもアドバイスをもらいながら、システム開発を行うことができました。

https://primestyle.co.jp/wp-content/themes/solaris_tcd088/img/common/no_avatar.png

ありがとうございます。プロジェクトの期間と今後の方向性についてお聞かせください。

https://primestyle.co.jp/wp-content/themes/solaris_tcd088/img/common/no_avatar.png

本プロジェクトはキックオフから終了まで4ヶ月をかけて実施し、その結果として需要予測システムの予測精度を高めることができました。今後は、需要予測のシステムをどのように改善していくかという、運用の視点について検討していく必要があると感じています。更なる精度向上や不確実な時代に適応できるような需要予測など、今後も継続した取り組みが必要となると考えています。

TOP