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PROJECT — AI・データ活用

AI技術の伴走支援 — 需要予測システムの精度改善

導入事例概要

システム開発・ITコンサルティングを主業とする企業からのご依頼。自社ではAIの経験・ノウハウを持っていないため、需要予測システムの精度向上を目的としたAI技術の伴走支援を実施しました。

単に技術を提供するのではなく、クライアントのチームに寄り添いながら機械学習の基礎から実装・運用まで一貫してサポート。キックオフから約4ヶ月で成果を創出しました。

支援内容

機械学習モデル設計回帰分析を活用した需要予測モデルの設計・構築
パラメータチューニング予測精度向上のための継続的なモデル最適化
Power BI による可視化予測結果を経営判断に活用できるダッシュボードの構築
意思決定支援技術の指導クライアントチームが自律的にAIを活用できる体制づくり

PROJECT INFO

カテゴリAI・データ活用
クライアントシステム開発・ITコンサルティング企業
期間キックオフから約4ヶ月
技術スタック機械学習(回帰分析)
パラメータチューニング
Power BI

お客様インタビュー

AI経験のない私たちのチームに対して、一方的に技術を押しつけるのではなく、「一緒に考える」スタンスで伴走してくれたことが最も印象的でした。機械学習の基礎から丁寧に教えていただき、約4ヶ月で需要予測システムの精度を大幅に改善することができました。

単に精度が上がっただけでなく、なぜそのモデルが有効なのかを理解できたことで、社内でもAI活用の取り組みを自走できる自信がつきました。Power BIによる可視化も経営層への説明に大変役立っています。

システム開発・ITコンサルティング企業 / プロジェクト担当者

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